Il problema della complessità nei modelli
I modelli PyTorch moderni possono raggiungere milioni di parametri, rendendo difficile individuare le parti più lente. TorchDynamo si presenta come uno strumento che intercetta il flusso di esecuzione e genera un report dettagliato delle operazioni.
Grazie a una serie di hook integrati, l'utente può visualizzare non solo la durata di ciascuna funzione, ma anche le dipendenze tra le layer. Questo livello di visibilità è cruciale per decidere dove applicare tecniche di pruning o quantizzazione.
Interfaccia e integrazione con PyTorch
- Installazione semplice tramite pip.
- Compatibile con tutte le versioni recenti di PyTorch.
- Output in formato JSON per una facile integrazione con dashboard personalizzate.